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当前，祖国工业信息化部等四个部门联和公布《对水产业、建筑材料、医疗设备、煤矿这个域机气设备人利用域先进团队游戏场景名册的公示网》，在煤矿这个域机气设备人利用域先进团队名册中，科大智能的变电所巡检机器人应用案例成功登榜。
矿山地形复杂、环境恶劣，人工运维面临工作量多、强度大等难题，导致巡检次数和质量无法保证等“顽疾”反复。矿山变电所，是维持煤矿整体运行的动力心脏，运维工作的安全性至关重要。
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，针对矿山领域的特殊性，科大智慧根据多重品牌协同管理英语作业，给出纵向运维和技术应对计划书。阶段已累记在浙江，浙江，北京，江西等地矿场【上岗安装】。
两两搭配 干活不累
在单个配电室场景下，可配备轨道式巡检机器人。在配电房内安装轨道系统，利用升降云台实现在配电房多维度移动。
通过滑触线实现低压供电与电力载波通信，搭载气体传感器、拾音器、温湿度传感器等感知设备检测配电房环境和设备运行状态，分析归集的数据，为设备运行监测、故障告警、维护检修、应急处理提供决策依据。
在多配电盘室消费场景下，可合理配置履带式点检POS机人。优化组合可看得出光、红外视觉艺术等很多种调节器器融入技巧、AI智能化概述正常识别与常见问题判别技巧、导航地图与导航定位技巧、超超音波波地电波和非相处式的特高頻部分发出电查重技巧等，构建自主化运动、主动躲避障碍物、自我完善管控、主动充电器。
领先于的2D、3D-SLAM凯立德导航数学模型，运用北斗卫星固定/GPS、惯导实现目标在野外反复固定精度很小于±1cm。整合世界快速的升级技艺，超大型世界切割融合技艺，会适用于80000m²以内的在野外应该用解决方法。
秒读千张图，踏平万里路
进取的感觉技巧：科大智能CRKS大脑存储了百万张样本记忆，基于先进AI智能算法，实现对不同类型场景视觉识别和判别的需求。
1
OCR算法网络：支持多种文字识别，在定位基础上字符识别率达到99%以上，且可扩展到日常字符识别，如标识牌、车牌等。
2
RCNN算法网络：支持目标识别（包括异物、缺陷等）、实例分割。国家电网南瑞继远电力设备图像缺陷、异物识别比赛总分第一。
3
FaceNet算法网络：支持一对一人脸验证和一对多人脸识别，在LFW数据集上，分别达到了99%和95%以上的识别率。
4
PoseNet算法网络：支持2D实时视频预览的人员姿态、行为识别，结合操作对象及规定场景，识别率达到95%以上。
资料精准服务可视
的场景多维所覆盖
处理系统自动聚焦
问题即时性清理
运维服务降本提质增效
科大智能技术团队通过单一的变电所智能巡检机器人的场景应用，推广到多变电所的智能巡检机器人集群化应用。构建大数据平台来实现变电站运维系统数字化、智能化。
智慧点检机设备人阶段在电力网、轨道列车交行、页岩油生产发电、煤矿业冶金材料等工业企业3d场景已被丰富采用，为企业带来产值的大幅提升。按照国家战略方向，未来巡检机器人将进入更为广阔行业领域！
两两搭配、干活不累